Цифровые сотрудники на базе искусственного интеллекта, которые берут на себя коммуникации, задачи и бизнес-процессы.
AI-агент работает внутри заданной логики компании: ведет диалог как живой сотрудник, понимает контекст, принимает решения в рамках правил и взаимодействует с CRM и другими бизнес-системами.
В отличие от обычного чат-бота, он не ограничивается заранее прописанными ответами: агент анализирует запрос, обращается к нужным данным и выполняет действия в рамках своей роли.
Система, которая выполняет задачи самостоятельно
ЧТО ТАКОЕ AI-АГЕНТ
Роли, которые можно передать цифровому сотруднику
AI-администратор
Подходит для направлений, где есть запись, расписание, консультации и клиентский поток: салоны красоты, косметологии, мед. клиники, детские секции, груминг и все компании которые оказывают услуги.
Что делает: принимает обращения прямо в мессенджерах, консультирует клиентов, помогает записаться, переносит визиты, уточняет детали и фиксирует данные в CRM
AI-менеджер
Работает с входящими заявками и помогает быстрее доводить потенциальных клиентов до следующего шага: консультации, записи, оплаты или передачи менеджеру.
Что делает: обрабатывает заявки, квалифицирует клиента, отвечает на вопросы по продукту или услуге, выявляет потребность и передает готовый диалог сотруднику
AI-консультант
Помогает клиентам разобраться в продуктах, услугах, тарифах или решениях, когда перед выбором нужно получить понятное объяснение.
Что делает: уточняет запрос, подбирает подходящие варианты, объясняет различия, отвечает на дополнительные вопросы и помогает клиенту принять решение.
AI-оператор поддержки
Нужен там, где важно быстро обрабатывать обращения клиентов, отвечать на типовые вопросы и снижать нагрузку на сотрудников поддержки.
Что делает: помогает разобраться в ситуации, проверяет данные, дает инструкции, отвечает на частые вопросы и передает сложные обращения специалисту.
*Агенты могут работать по отдельности или как единая цифровая команда, где каждый отвечает за свой участок процесса.
Как агент думает, ведет коммуникацию и действует
Он действует на основе контекста бизнеса , правил и данных поэтому его поведение гибкое, но максимально управляемое.
Ведет диалоги в привычных для клиента мессенджерах (Telegram, WhatsApp, Max) и социальных сетях (Instagram, VK). Клиенту не нужно переходить в другое приложение, искать другой способ связи или ждать администратора - диалог начинается сразу в удобном для него канале.
Работает на базе современных моделей OpenAi, поэтому ведет диалог не как обычный бот с заранее заготовленными фразами. Он понимает контекст обращения, уточняет детали, адаптирует ответ под ситуацию и поддерживает живую, естественную осмысленную коммуникацию, без ощущения шаблонности.
Если клиент уже известен, агент узнает его, обращается по имени и учитывает предыдущую историю общения. Он помнит важные детали: прошлые обращения, предпочтения, пожелания, выбранные услуги и особенности коммуникации. Благодаря этому диалог становится персональным, а клиенту не приходится каждый раз заново объяснять контекст.
Соблюдает тон общения, учитывает правила сервиса и отвечает как обученный сотрудник. Он не просто выдаёт информацию, а поддерживает коммуникацию с клиентом от лица команды: спокойно, понятно, сохраняя естественность и заботу в каждом сообщении..
Остаётся на связи в любое время: днём, ночью, в выходные и в периоды высокой нагрузки. Он отвечает клиентам без долгих пауз, усталости и потери внимания, сохраняя одинаково качественную и заботливую коммуникацию независимо от времени обращения.
Действует по заранее заданной логике: учитывает правила компании, сценарии общения, условия записи, ограничения и порядок действий в разных ситуациях. Он не принимает решения хаотично и не выходит за рамки настроенного процесса - если запрос требует участия человека, агент корректно передаёт диалог команде.
Не просто консультирует клиента, а самостоятельно выполняет действия в подключённых системах: записывает на услугу, переносит или отменяет запись, обновляет данные, создавает заявки и передавает информацию в CRM. Всё это происходит в рамках настроенных прав и сценариев, поэтому клиент получает не только ответ, но и завершённое действие.
Агент работает только с теми данными и разделами систем, к которым ему заранее предоставлен доступ. Он не имеет свободного доступа ко всей клиентской базе, контактам, внутренней информации или данным, которые не нужны ему для выполнения задачи. Права агента настраиваются заранее, поэтому он действует строго в разрешённых границах и помогает защищать важную информацию бизнеса.
Как проходит внедрение
Выстраиваем систему вокруг ваших текущих процессов, не останавливая работу и без лишней нагрузки.
Определяем роль агента
В первую очередь помогаем понять какую часть работы можно передать агенту: запись, консультации, продажи, поддержка или несколько процессов сразу.
Разбираем текущий процесс
Изучаем, как сейчас идут обращения, где теряется время, какие вопросы повторяются и что агент должен взять на себя..
Собираем готовые материалы
Помогаем собрать все, что нужно агенту для работы: услуги, цены, инструкции, правила, рекомендации, скрипты, документы, примеры диалогов.
Формируем логику работы
Проектируем сценарии, контекст и правила поведения так, чтобы агент не просто отвечал, а последовательно вел клиента к нужному решению.
Настраиваем коммуникацию
Адаптируем тон и манеру общения, формулировки, правила ответов и ограничения, чтобы агент звучал естественно, учитывал контекст диалога и не отвечал как шаблонный бот.
Подключаем каналы и сервисы
Встраивает агента в привычные каналы и рабочие инструменты: сайт, мессенджеры, соцсети, CRM и другие сервисы, через которые уже идут обращения.
Тестируем на реальных ситуациях
Прогоняем агента через реальные клиентские вопросы, проверяем ответы, сценарии и поведение, после чего дорабатываем слабые места, если требуется.
Запускаем и сопровождаем
Остаемся рядом после запуска агента: следим за качеством работы, ведем техническое сопровождение и вносим корректировки по мере необходимости.
Официальные партнеры
key account manager
Настя
Сопровождает клиента на всех этапах, от сбора информации до запуска, а так же контролирует, чтобы агент стабильно работал после внедрения. Помогает выстроить процесс так, чтобы клиенту было спокойно и понятно на каждом этапе, а интеграция проходила аккуратно и бесшовно..
ai architect / prompt engineer
Давид
Проектирует внутреннюю механику агента: работу с данными, сценарии диалога, правила поведения и границы самостоятельных действий. Благодаря этому система действует предсказуемо, безопасно и не превращается в хаотичный набор автоматических ответов.
head of product
Андрей
Формирует стратегию проекта и переводит бизнес-задачи клиента в понятную логику внедрения. Анализирует процессы, коммуникацию и точки потери времени, чтобы AI-агент решал не абстрактную техническую задачу, а давал реальную пользу бизнесу.
CLVS
Команда разработки и внедрения
AI-агент становится действительно полезным не только благодаря технологии, а благодаря команде, которая умеет понять бизнес, спроектировать правильную архитектуру и аккуратно встроить решение в реальные процессы компании..